Daudzi cilvēki pavada savas dienas, strīdoties ar mākslīgā intelekta tērzēšanu, būdami neapmierināti, jo rezultāti šķiet iegūti no lētas veidnes vai vienkārši... elegants atkritumuRealitātē problēma parasti nav algoritmā, bet gan apstāklī, ka mēs lūdzam tam brīnumus, nedodot tam ne mazākās norādes par to, kas mēs esam vai ko mēs patiesībā meklējam. Strādāt bez konteksta ir kā nolīgt ekspertu, bet aizliegt viņam uzdot jautājumus: rezultāts būs... standarta un viduvējs.
Lai pārstātu riņķot pa apli un bezgalīgi pārskatīt melnrakstus, mums ir jāmaina sava domāšana. Svarīgi nav atrast burvju pavedienu sociālajos tīklos, bet gan ieviest... konteksta inženierija stabils. Ja tagad veltīsiet laiku pamatu izbūvei, ietaupījums turpmākajās darba stundās būs milzīgs, ļaujot jums pāriet no neparedzama instrumenta uz īsts jūsu smadzeņu pagarinājums.
Visa pamatā: konteksta inženierija
Konteksta nodrošināšana nenozīmē uzrakstīt vairāk vārdu, bet gan sniegt nepieciešamo informāciju, lai mākslīgajam intelektam nebūtu jāmin. Kad modelis aizpilda tukšās vietas, tas to dara, pamatojoties uz statistiskām varbūtībām, kas sniedz mums vidējas atbildes. Lai no tā izvairītos, ir svarīgi, lai būtu fona dokumenti kas kalpo kā instrumenta lietošanas instrukcija.
Ideālā gadījumā jums vajadzētu būt komplektam no 7 līdz 10 atslēgām. Mēs runājam par tādām lietām kā... piedāvājumu katalogsIdeālā klienta definīcija, zīmola balss tonis, uzņēmuma vājās un stiprās puses un pat veiksmīgu projektu piemēri. Ja jums šķiet, ka jums nav nekā dokumentēta, neuztraucieties; noslēpums slēpjas... palūdziet mākslīgajam intelektam jūs intervēt lai izvilktu visu šo informāciju no jūsu galvas un ievietotu to dokumentā.
Panākumi slēpjas trīs pamatprincipu apvienošanā: konteksts, metodoloģija un izvades formātsNepietiek pateikt mašīnai, ko jūs pārdodat; jums ir jānorāda tai, kāda sistēma tai jāievēro. Ja jums ir sava pārdošanas metodoloģija, pievienojiet to, lai mākslīgais intelekts neimprovizētu jaunu, bet gan... Izmantojiet savu profesionālo spriedumu katrā atbildē.
Nepārspējamu uzdevumu izveides pamatprincipi
Lai jebkura instrukcija darbotos, neatkarīgi no tā, vai tā ir paredzēta programmēt PHP valodā vai uzrakstīt reklāmuIr jāievēro noteikti principi. Pirmkārt, ir svarīgi piešķirt lomu un misiju Esiet konkrēts. Tā vietā, lai teiktu “uzrakstiet šo”, sakiet: “jūs esat WordPress veiktspējas konsultants, un jūsu misija ir noteikt prioritātes ātrām izmaiņām.” Tas sašaurina darbības jomu un novērš troksni.
Vēl viens kritisks punkts ir datu specifika un ierobežojumi. Mākslīgais intelekts neieredz divdomību. Jums ir skaidri jānorāda vārdu skaitsprecīzs tonis un nepieciešamie elementi. Turklāt tas ir daudz efektīvāk. parādīt, ko teiktSniegt sev tīkama teksta piemēru ir bezgala iedarbīgāk nekā lietot īpašības vārdus, piemēram, "pievilcīgs" vai "profesionāls".
Lai sasniegtu izcilību, ieviesiet verifikācijas ciklsPalūdziet mākslīgajam intelektam novērtēt melnrakstu pēc tā pabeigšanas, izmantojot precizitātes un zīmola piemērotības kritērijus. Ja vērtējums ir zems, tam vajadzētu labot sevi pirms galīgā rezultāta sniegšanas. Ieteicams arī lūgt viņiem uzdot skaidrojošus jautājumus, pirms sākat, lai izvairītos no kļūdainas atkārtotas interpretācijas.
AIO: Jūsu vietnes optimizēšana mākslīgā intelekta laikmetam
Ar tradicionālo SEO vairs nepietiek. Tagad mēs runājam par AIO (mākslīgā intelekta optimizāciju), kas ietver satura pielāgošanu tā, lai tiesību zinātņu maģistranti (piemēram, GPT-4 vai Claude) to varētu interpretēt un citēt kā uzticamu avotu. Pirmais solis ir atļaut izsekošanuDaudzas vietnes kļūdaini bloķē robotus, piemēram, ChatGPT-User vai GPTBot, savā robots.txt failā, padarot tos neredzamus šo platformu lietotājiem.
Satura struktūrai jābūt divējādai. No vienas puses, mums ir nepieciešams tiešs kopsavilkums (mazāk nekā 150 vārdi), kas reaģē uz meklēšanas nolūku, lai mākslīgais intelekts to varētu viegli iegūt. No otras puses, padziļināta izstrāde ar reāla pieredze un datijo mākslīgais intelekts var sniegt informāciju, bet tas nevar piedāvāt kritisko analīzi, kas ir tikai pieredzējušam cilvēkam.
Tehniskā līmenī, izmantojot XML portālkartes atjaunināti un ieviesti strukturēti dati (JSON-LD) bieži uzdotajiem jautājumiem vai produktiem. Ieteicams izmantot arī tādus rīkus kā IndexNow lai paziņotu Bing par izmaiņām, jo daudzi mākslīgā intelekta asistenti izmanto Microsoft infrastruktūru, lai reāllaikā pārvietotos tīmeklī.
Ģeneratīvie rīki un darbplūsmas
Atkarībā no mērķa, ne visi rīki ir piemēroti vienam un tam pašam mērķim. ChatGPT Tas ir Šveices armijas nazis, ideāli piemērots spriešanai un meklēšanai ar Search GPT. Apjukums Tas izceļas kā atbilžu rīks ar citētiem avotiem, savukārt Piezīmju grāmatiņaLM Google rīks ir īsts dārgakmens garu dokumentu analīzei un to pārvēršanai podkāstos vai mācību ceļvežos.
Tiem, kas koncentrējas uz mārketingu, ir pieejamas specializētākas iespējas, piemēram, Džaspers vai Writesonickas integrē optimizētas SEO un pārliecināšanas darbplūsmas. No otras puses, tādi rīki kā copy.ai Tie palīdz paplašināt pārdošanas darbības, un QuillBot Tas ir nepārspējams jau uzrakstītu tekstu pārfrāzēšanai un gramatikas slīpēšanai.
Runājot par drošību, tas ir obligāti Neielīmējiet noslēpumus Tāpat uzvednēs nevajadzētu iekļaut API atslēgas, jo šos datus var izmantot modeļa pārapmācībai. Lai novērstu mākslīgā intelekta "apmaldīšanos" vai datu izdomāšanu (halucinācijas), vislabāk ir piespiest to paļauties tikai uz... iepriekš apstiprināti avoti un palūdziet viņam atzīt, ka viņš nezina atbildi, ja viņš sniegtajā tekstā neatrod pierādījumus.
Mijiedarbības apgūšana ar mākslīgo intelektu nav atkarīga no īslaicīgiem trikiem, bet gan no spējas strukturēt informāciju un optimizēt savu digitālo klātbūtni, lai mašīnas varētu jūs atrast un saprast. Apvienojot labi dokumentētu zināšanu bāzi ar tehnisko redzamības stratēģiju un uz lietderību orientētu rakstīšanu, mēs pārveidojam tērzēšanas rīku par… mērogojama produktivitātes sistēma kas patiesi veicina jebkura uzņēmuma konkurētspēju.