Meta, uzņēmums, kas atbild par Facebook, Instagram un WhatsApp, cita starpā, dalījās ar jaunāko SAM 2 priekšskatījumi. Tā ir tās tehnoloģijas jaunā versija Segmentējiet jebko modeli, mākslīgā intelekta modelis, kas spēj segmentēt jebkuru attēlu vai video, lai noteiktu objekta pikseļus un sekotu tiem. Tādā veidā ir iespējams atdalīt konkrētu aktieri vai objektu no attēla un pēc tam veikt dažādus rediģēšanas uzdevumus.
2023. gada aprīlī tas būtu parādījies Meta SAM, un šajā jaunajā versijā mākslīgais intelekts ietver jaunas funkcijas un iespējas. Starp šīs jaunās prezentācijas svarīgākajiem aspektiem ir jāizceļ video rediģēšanas jauda, kā arī datorgrafikas attīstība un iespēja izveidot daudz reālistiskākas un daudzpusīgākas interaktīvas metodes.
Kas SAM 2 ietver no Meta, jaunā segmentācijas AI
saprast Meta SAM darbība un jaunās funkcijas, ko piedāvā otrā versija, atspoguļo mākslīgā intelekta attīstību tehnoloģiju pasaulē. Pirmkārt, abu tehnoloģiju galamērķis paliek nemainīgs. Tā tika izstrādāta, lai ar augstu precizitāti segmentētu objektus attēlos, atvieglojot automatizētu rediģēšanu un elementu identificēšanu ekrānā. AI identificē pikseļus, kas atbilst konkrētam objektam, un tehnoloģiju pasaulē tam ir vairāki pielietojumi.
Piemēram, tādās disciplīnās kā jūrniecības zinātnes, medicīna un satelītattēlu analīze, Meta SAM 2 var būt lielisks rīks. Daži no rīkiem, kas radušies, izmantojot SAM, ietver Instagram fonu un izgriezumus, kas ievērojami atvieglo fotoattēlu failu rediģēšanu.
Bet SAM galvenā uzmanība tika pievērsta statiskiem attēliem. Šī jaunā versija ir paredzēta arī kustīgam saturam, videoklipiem un fragmentiem, kur SAM 2 spēj noteikt un izolēt konkrētus objektus. Audiovizuālā faila analīzes sarežģītība ir lielāka, taču viss liecina, ka Meta virzās uz priekšu mākslīgā intelekta un tā praktisko pielietojumu sacīkstēs.
Jaunās funkcijas, kas iekļautas Meta SAM 2
Meta segmentācijas modelis SAM 2 versijā ietver jaunas funkcijas ar ļoti konkrētiem mērķiem. No vienas puses, iespēja veikt segmentāciju reāllaikā, lai noteiktu objektus video, bet arī atvērtā koda dizains un vispārināšana bez adaptācijas.
Atklātais avots
Meta izlaida SAM 2 kā a atvērtā koda licence Apache 2.0. Tādā veidā izstrādātāji, kas to vēlas, varēs izveidot pielāgotas lietotnes un rīkus, kas ir pilnībā saderīgi ar SAM 2 un bez pārāk daudzām komplikācijām.
Datu kopa SA-V
Jaunā Meta segmentācijas modeļa versija ietver jauna datu kopa ar nosaukumu SA-V. Ir aptuveni 51.000 600.000 video, kas iegūti no reālās pasaules un tiek izmantoti, lai apmācītu mākslīgo intelektu, lai pievienotu dažādas funkcijas un iespējas. Turklāt tas ietver arī vairāk nekā XNUMX XNUMX telpisku un laika masku, ko izmantot video rediģēšanas uzdevumos.
Reāllaika segmentācija
Atšķirībā no Meta sākotnējā SAM, Šī 2. versija spēj reāllaikā identificēt un segmentēt objektus videoklipos un darbībās. Šī darbība arī palīdz ievērojami samazināt mijiedarbības laiku, kas lietotājam ir jāvelta lietotnei.
Vispārināšana bez adaptācijas
Ar SAM 2 Varat segmentēt jebkuru objektu jebkurā videoklipā vai attēlā, pat tajos vizuālajos domēnos, kas iepriekš nav redzēti. Tādā veidā tiek novērsta nepieciešamība pēc personalizētas pielāgošanās katram konkrētajam gadījumam.
Vienots ietvars
Iepriekšējie modeļi, pie kuriem Meta strādāja, attēliem un videoklipiem darbojās atšķirīgi. Tagad SAM 2 pieeja ir vienota, tādējādi panākot daudz daudzpusīgāku jaunu metožu apguvi, kā arī nodrošinot konsekventu veiktspēju dažādos analizējamo vizuālo datu veidos.
Interaktīvā segmentācija
SAM 2 rada arī citas interesantas iespējas, lietotājam modeļa uzmanību varat novirzīt, izmantojot ierobežojošos lodziņus vai izmantojot īpašus aprakstus, vai noklikšķinot. Tas ir modelis, kas ļoti ātri pielāgojas konkrētām un dažādām vajadzībām. Galu galā ar minimālo SAM 2 ievadi no Meta jūs varēsit ļoti precīzi identificēt objektus.
Ātrums un efektivitāte segmentācijā ar Meta SAM 2
La Meta mākslīgais intelekts Savā SAM 2 versijā tas palielina objektu segmentācijas procesa ātrumu un efektivitāti. Izstrādātāji ir ļāvuši izveidot platformu, kas analizē visu veidu elementus ar ātriem un efektīviem rezultātiem, sākot no fotoattēliem un videoklipiem līdz konkrētiem teksta aprakstiem.
Augstas izšķirtspējas attēlu apstrāde
SAM 2 darbojas arī ar augstas kvalitātes attēliem. Tas var apstrādāt fotoattēlus ar līdz pat 4 reizēm lielāku izšķirtspēju, ko atbalsta modeļa iepriekšējās versijas. Tas garantē daudz pievilcīgākus un reālistiskākus rezultātus. Tas ir lielisks uzlabojums attiecībā uz analīzi un skenēšanu attēlu jomās, piemēram, medicīnā vai satelītu karšu interpretācijā.
Jo augstāka ir definīcija, jo vieglāk un ātrāk var segmentēt objektus un indivīdus. SAM 2 būtība ir nodrošināt daudzpusīgu rīku, kas spēj ātri pielāgoties un nodrošināt lieliskus rezultātus dažādām darbībām.
Kam var piemērot SAM 2?
Izprotot lielo mākslīgā intelekta progresu un darbu tā paplašināšanai, ir interesanti redzēt lauki, kuros Meta nolēmis pagriezties. Izmantojot SAM 2 modeli, var sagaidīt sasniegumus dažādās jomās. No reāllaika un automatizētas video rediģēšanas līdz automatizācijai un robotizētām darbībām.
Arī medicīnas un zinātnes jomas ir cieši saistītas ar mākslīgo intelektu, spējot izmantot šos sasniegumus, lai izstrādātu jaunas stratēģijas. Meta datoru inženieri arī smagi strādā, lai nodrošinātu, ka SAM 2 ir specifiski lietojumi un tas ļauj ātrāk virzīties uz priekšu jomās, kas saistītas ar datu anotāciju un izmešanu. Platformas, kas apkopo dažādus datus, var izmantot SAM 2, atrast modeļus un eksponenciāli paātrināt rezultātu parādīšanās ātrumu. Apvārsnis joprojām ir tālu no redzamības. AI ir vislabākajā līmenī, un Meta nevēlas palaist garām laivu. Tā kā izstrādātāji strādā pilnā ātrumā un SAM 2 tik daudzās jomās, tas varētu būt lielisks piedāvājums.